Profil
Stefan Rameseder ist seit August 2012 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für ?konometrie t?tig. Sein Hauptinteresse liegt in der Anwendung der ?konometrischen Theorie auf den deutschen Regelleistungsmarkt.?
Forschungsthemen
- Auktions?konometrie
- Energiem?rkte
- Funktionale Daten
Konferenzen, Vortr?ge und Pr?sentationen
- August, 2016: Computational Statistics in Oviedo:?"Partially and dependently observed functional data"
- September, 2015:?Statistische Woche in Hamburg:?"Bidding Curve Dynamics"
- Juli, 2015: Workshop in Passau: "Topics in Panel Data Econometrics"
- M?rz, 2015: Workshop in Bonn: "Functional Data"
- M?rz, 2015: Talk at INREC Essen: Bids and ”guesses” in secondary reserve
- Januar, 2015: BGPE Application Talk in Regensburg: "Identifying abnormal bid curves"?
- Januar, 2015: Workshop in Stuttgart with Transnet BW; "Capacity Price Forecasts"
- Dezember, 2014: Econometric Seminar in Regensburg: "Functional Classification of Shocks"
- August, 2014: Summer School "Electricity Markets" in Ghent
- August, 2014: BGPE Workshop "Advanced Microeconomics" by Zvika Neeman in Parsberg?
- August, 2013: BGPE Workshop "Time Series" by Ulrich Müller in Parsberg?
- Juli, 2013: ?BGPE Workshop "Advanced Econometrics" by Colin Cameron in Muggendorf
- M?rz, 2013, ?BGPE Workshop "Advanced Macroeconomics" by Matthias D?pke in Muggendorf
Ausbildungsziele
Bachelor:
- Analysis 1 - Eindimensionale Analysis
- Analysis 2 - Multidimensionale Analysis
- Mathematik für Medieninformatiker
- Mathematik für Biologen
- ?konometrie 2 - Zeitreihen
Master:
- Methoden der ?konometrie - Lineare Methoden
- Angewandte Finanzmarkt?konometrie - Univariate Zeitreihen
- Fortgeschrittene ?konometrie - Nichtlineare Methoden
Allgemein:
- Programmieren in R
(Honors-) Seminare:
- Stokey, Lucas, Prescott - Dynamic Programming
- Hastie, Tibshirani, Friedman - Elements of Statistical Learning
Zur Person
Stefan Rameseder begann nach seinem Abitur mit einem dualen Informatikstudium bei der ZF Passau, welches er zu Gunsten eines Mathematikstudiums in Regensburg beendete. Nach seinem Vordiplom in Mathematik und Physik und seiner beginnenden Fokussierung auf arithmetische Geometrie, wurde Stefan Rameseder vom DAAD für ein einj?hriges Vollstipendium an der Brandeis University ausgew?hlt. Unterstützt durch seinen dortigen Betreuer, Joel Bellaiche, konnte er als Gasth?rer bei Richard Tayler, Harvard GSAS, seine Kenntnisse vertiefen. Mit der Vervollst?ndigung seiner Diplomarbeit zur Eichler-Shimura-Theorie kam jedoch eine Neuorientierung: w?hrend einem Praktikum bei einem High-Tech Startup gewann Stefan Rameseder gro?es Interesse an Energiekonzepten und wandte sich der arithmetischen Geometrie ab. Neben seiner Selbstst?ndigkeit im Bereich angewandter Auktionstheorie, insbesondere dem deutschen Regelleistungsmarkt und AdWords, ist Stefan Rameseder wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für ?konometrie, Prof. Tschernig.?Zu seinen Kunden geh?r(t)en:
- SWM (Stadtwerke München GmbH, München),?http://www.swm.de/
- E.ON (München), http://www.eon.de
- entelios AG (jetzt enerNOC AG, München, Berlin, Boston),?http://entelios.de/
- EnWiDa (Energiewirtschaftliche Daten GmbH, München),?http://www.enwida.de/
- ONE LOGIC GmbH (Passau),?http://www.onelogic.de/
- crealytics GmbH (Passau, Berlin),?http://crealytics.com/
- Glood GmbH (Rosenheim),?http://www.glood.de/
Publikationen
Working Papers
-
Liebl, D., Rameseder, S., and Rust, C. (2017). Functional insights into Google AdWords (Submitted)
Software
Software, Codes und Zusammenfassungen
Zusammenfassungen (für Studenten) (defintions.tex, packages.tex)
Codes / Simulations (R, PHP, Matlab, Julia)
- Full Model Search with AIC/BIC/HIC in ARMA(p,q)
code.r Example (n = 1000, r = 1000, ARMA(0,0), AIC): Heatmap
- ADF Simulation for stationary and unit-root AR(2) DGPs.
adfcode.r (Example T1 = 200, T2 = 50): Summary
- Simple linear regression GIF with IID and AR(1) error
srlWithDiffErr.r and .GIF
Software(packages)
- FunRegPoI? (R Package for Functional Insights Into Google AdWords; Maintainer: Christoph Rust)
