Nils Hellwig, M.Sc.

Lebenslauf

Seit 10/2024

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Medieninformatik der Universit?t Regensburg.

Seit 10/2014

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Educational Data Scientist der Universit?t Regensburg, Projekt ByLeS.

01/2023 - 09/2023

Wissenschaftliche Hilfskraft am Rechenzentrum (Studienbegleitende IT-Ausbildung) der Universit?t Regensburg.

04/2022 - 09/2024

Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Educational Data Scientist der Universit?t Regensburg, Projekt FALKO-PV.

04/2022 - 04/2024

Studium: Master of Science (M.Sc.) Medieninformatik an der Universit?t Regensburg

10/2018 - 01/2022

Studium: Bachelor of Arts (B.A.) Medieninformatik und Informationswissenschaft an der Universit?t Regensburg

Forschungsinteressen

• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
• Data Augmentation
• Aspekt-basierte Sentiment-Analyse
• Anwendung von Large Language Models
• Computer Vision

Publikationen

• Hellwig, N. C., Fehle, J., & Wolff, C. (2025). Exploring large language models for the generation of synthetic training samples for aspect-based sentiment analysis in low-resource settings. Expert Systems with Applications, 261, 125514. Elsevier.

• Hellwig, N. C., Fehle, J., Bink, M., Schmidt, T., & Wolff, C. (2024). Exploring Twitter discourse with BERTopic: Topic modeling of tweets related to the major German parties during the 2021 German federal election. International Journal of Speech Technology, 1–21. Springer.

• Hellwig, N. C., Bink, M., Schmidt, T., Fehle, J., & Wolff, C. (2023, December). Transformer-Based Analysis of Sentiment Towards German Political Parties on Twitter During the 2021 Election Year. In?Proceedings of the 6th International Conference on Natural Language and Speech Processing (ICNLSP 2023)?(pp. 84-98).
• Hellwig, N. C., Fehle, J., Bink, M., & Wolff, C. (2024, September). GERestaurant: A German Dataset of Annotated Restaurant Reviews for Aspect-Based Sentiment Analysis. In?Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024)?(pp. 123-133).
• Boehner, S., Fuchs, T., Hellwig, N. C., Hellwig, A., Fischer, R., Schmidt, D., & Hellwig, D. (2024). Validierung einer vollautomatischen Analyse-Pipeline für die Artificial-Intelligence (AI)-unterstützte Quantifizierung von PET/CT-Bilddaten in einem Medizinischen Datenintegrationszentrum.?Nuklearmedizin-NuclearMedicine,?63(02), V62.