Wissenschaftlicher Mitarbeiter?und Doktorand
Tel.: +49 941 943-68570
Email: philipp.hartl@ur.de
Raum 512
Bajuwarenstra?e 4
93053 Regensburg
Philipp Hartl ist seit Juli 2023 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification. Zuvor war er als Softwareentwickler bei der Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung Bayern sowie der Nexis GmbH in Regensburg t?tig. Er hat einen Master of Science in Medieninformatik sowie einen Bachelor of Arts in Medieninformatik und Informationswissenschaft. W?hrend seines Studiums absolvierte er ein Praktikum bei der Nexis GmbH im Bereich der Softwareentwicklung und war als studentische Hilfskraft an der Universit?t Regensburg t?tig. In seiner Freizeit besch?ftigt er sich auch mit Open-Source-Entwicklung.
Schmidt, T., Hartl, P., Ramsauer, D., Fischer, T., Hilzenthaler, A. & Wolff, C. (2020). Acquisition and Analysis of a Meme Corpus to Investigate Web Culture. In Digital Humanities Conference 2020 (DH 2020)
. Virtual Conference.
Hartl, P., Fischer, T., Hilzenthaler, A., Kocur, M. & Schmidt, T., (2019). AudienceAR - Utilising Augmented Reality and Emotion Tracking to Address Fear of Speech. In: Alt, F., Bulling, A. & D?ring, T. (Hrsg.), Mensch und Computer 2019 - Tagungsband. New York: ACM. DOI: 10.1145/3340764.3345380
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Sekretariat.Schnurr@ur.de