Herzlich Willkommen auf der Website des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakult?t für Informatik und Data Science der Universit?t Regensburg.
Der Lehrstuhl widmet?sich der?Analyse von Daten als zentrale Ressource fu?r Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen M?rkten. Im Fokus der Forschung stehen die ?konomischen Auswirkungen KI-basierter Systeme, die strategischen Implikationen datengetriebener Gesch?ftsmodelle, die Interaktion zwischen Mensch und KI, die Erkl?rbarkeit und Akzeptanz maschineller Lernverfahren, empirische Datenschutzfragen sowie die technische und ?konomische Regulierung künstlicher Intelligenz.?Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind in diesen Forschungsfeldern von zentraler Bedeutung.
Das Papier “Effective Implementation of Requirements for High-Risk AI Systems Under the AI Act” von Daniel Schnurr analysiert die Vorschriften des AI Acts zur Transparenz und zur angemessenen Genauigkeit von Hochrisiko-KI-Systemen und gibt Empfehlungen zu deren technischer Umsetzung. Mehr...
Am 4. Februar 2025 stellen die CERRE Research Fellows Pierre Larouche und Daniel Schnurr online (13:30-14:45 Uhr) ihre Forschung zu den wichtigsten institutionellen, prozeduralen und technischen Fragen vor, die der effektiven Umsetzung des AI Act zugrunde liegen. Mehr Informationen...
Auf der International Conference on Information Systems (ICIS) in Bangkok pr?sentierte Andreas Schauer sein Paper ?In the Eyes of the User: A Systematic Literature Review of User Perceptions in Human-XAI Interaction“. Das Projekt wurde durch das Sch?ller Forschungszentrum gef?rdert. Die ICIS gilt als die weltweit wichtigste Konferenz im Bereich der Wirtschaftsinformatik und stand heuer unter dem Motto ?Digital Platforms for Emerging Societies“. Mehr...
Aktuell suchen wir wieder studentische Hilfskr?fte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen. Wenn Sie an der Universit?t Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer (andreas.schauer@ur.de)
Der Artikel "Data Donations for Digital Contact Tracing: Short- and Long-Term Effects of Monetary Incentives" von Victoria Fast und Daniel Schnurr wurde bei der renommierten Zeitschrift Information Systems Research zur Publikation angenommen.
Aktuell ist an unserem Lehrstuhl zum n?chstm?glichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) in Vollzeit zu besetzen! Weitere Informationen hier...
Auf der SKILL pr?sentierte unser SHK Maximilian Weichart das mit Philipp Hartl erarbeitete Shortpaper ?Piece by Piece: Assembling a Modular Reinforcement Learning Environment for Tetris und das in diesem Zusammenhang entstandene Projekt "Tetris Gymnasium". Mehr Informationen hier…
Am 25. September 2024 findet an der Universit?t Regensburg die TRIOKON 2024 statt. Im Rahmen einer Podiumsdiskussion er?rter Prof. Dr. Daniel Schnurr gemeinsam mit weiteren Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Frage "Was darf KI und was darf KI nicht?" Weitere Informationen finden Sie hier...
Die aus dem Report von Sally Broughton Micova, Daniel Schnurr, Andrea Calef und Bryn Enstone resultierenden Empfehlungen legen eine Forschungsagenda für die Europ?ische Kommission und den Ausschuss für digitale Dienste (DSB) sowie für Wissenschaftler und andere relevante Interessensgruppen fest, die direkt zur Bewertung von Systemrisikos in der Praxis und zu breiteren Debatten über die Steuerung digitaler Dienste beitragen soll. Mehr…
Auf der diesj?hrigen European Conference on Information Systems pr?sentierte Daniel Schnurr beim Workshop "Regulation, Governance and Digital Responsibility: Research Frontiers" zum Thema "Regulation of Data-driven Market Power in the Digital Economy". Mehr...
Auf dem diesj?hrigen Data Donations Symposium pr?sentierte Philipp Hartl zum Thema “Yet Another Privacy Paradox? Stated intention and actual willingness for data donations“. Mitgewirkt hatte er ebenfalls am Vortrag von Leonie Manzke (FAU) zum Thema “Understanding the Potential of Data Donations: Evaluating Platform Compliance for Impactful Insights”. Mehr...
Das Electronic Markets Journal teilte mit, dass Daniel Schnurr bei der Call for Papers-Sonderausgabe zum Thema "Regulatory Competition and Global Governance in Digital Markets" als Guest Editor mitwirken wird. Mehr...
Im jüngst ver?ffentlichten CERRE Report "Systemic Risk in digital Services: Benchmarks for Evaluating the Management of Risks to electoral Processes" schlagen Sally Broughton Micova und Daniel Schnurr, Benchmarks und einen Rahmen für die Bewertung der negativen Auswirkungen auf Wahlprozesse vor, die VLOP- und VLOSE-Anbieter abmildern sollen.
Das RUBY Experimentallabor geht an den Start! Nehmen Sie selbst regelm??ig an wissenschaftlichen Verhaltensexperimenten teil und werden Sie Teil der Forschung! Weitere Informationen zu RUBY finden Sie hier...
Am 22. M?rz diskutierten Expertinnen und Experten aus Rechtswissenschaften, Informatik und Wirtschaftswissenschaften auf der Konferenz "Regulatory Competition in the Digital Economy" im Lingnerschloss Dresden, diverse Frage rund um KI-Verordnungen und KI-Regulierungen. Daniel Schnurr trug zum Thema "Regulatory Competition in the Data Economy" vor.
Andreas Schauer stellte auf dem diesj?hrigen Digital Economy Workshop das Forschungspapier zum Thema "Competition and Collaboration between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets" vor.
An der University of East Anglia in Norwich, hielt Daniel Schnurr einen Vortrag im Centre for Policy Reasearch Seminar zum Thema "Competition and Collaboration between Human and Artificial Intelligence".
Am 22. Februar 2024 pr?sentierten Daniel Schnurr (UR) und Antonio Manganelli (LUMSA University) in Brüssel, ihren jüngst ver?ffentlichten CERRE Report "Competition and Regulation of Cloud Computing Services: Economic Analysis and Review of EU Policies". Mehr...
Im Report "Competition and Regulation of Cloud Computing Servcies: Economic Analysis and Review of EU Policies" analysieren Daniel Schnurr und Antonio Manganelli die jüngsten Regulierungsinitiativen im Bereich Cloud Computing in der Europ?ischen Union, welcher nun ver?ffentlich wurde.
Auf dem diesj?hrigen Workshop on Information Systems and Economics stellte Andreas Schauer das gemeinsame Forschungspapier (mit Prof. Dr. Daniel Schnurr) zum Thema "Competition and Collaboration between Human and Artificial Intelligence" vor.
Im Rahmen des bidt-Forschungsprojekts "Datenspenden und Digitale Nudges für Nachhaltige Verhaltens?nderungen (DataDonations4SustainableChange), darf das Projekt-Team um Prof. Daniel Schnurr (UR), Dr. J?rg Ha?ler (LMU) & Prof. Verena Tiefenbeck (FAU) am 24.11.2023 die Teilnehmerinnen und Teilnehmer zur Kick-Off-Veranstaltung in München willkommen hei?en.
Prof. Dr. Daniel Schnurr und Andreas Schauer haben für die Oktoberausgabe der CPI TechREG Chronik einen Artikel über Data Broker ver?ffentlicht. Der Artikel verdeutlicht die Herausforderungen für Datenm?rkte und Data Broker, die sich aus den besonderen Eigenschaften von Daten als Wirtschaftsgut ergeben.
Zum diesj?hrigen Ignaz K?gler Research Summer Camp "Bridging Sustainability & Digital Transformation" an der Katholischen Universit?t Eichst?tt-Ingolstadt wurde Prof. Dr. Daniel Schnurr zu einem gemeinsamen Vortrag mit Prof. Dr. Thomas Setzer eingeladen.
Auf der diesj?hrigen Conference on Information Systems and Technology pr?sentiert Andreas Schauer die aktuelle Forschungsarbeit ?Collaboration between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets” (mit D. Schnurr).
Daniel Schnurr wurde in der "Virtual Series on Policies and Tools for Improving Digital Economy and Competition in Digital Markets: Current Issues”, das von Mexiko und dem Asia-Pacific Economic Cooperation Forum (APEC) organisiert wird, zu einem Keynote-Vortrag am 6. September eingeladen.
Das interdisziplin?re Handbuch ?Global Data Strategies“ zeigt verschiedene Datenstrategien und deren Implikationen auf. Im Kapitel "Global Data Economics: Principles, Strategies and Policies" diskutiert Daniel Schnurr die duale Herausforderung der Datenkonzentration und der Datenfragmentierung.
Im Rahmen einer Panel-Runde auf dem EU Digital Summit diskutiert Daniel Schnurr gemeinsam mit weiteren internationalen Expertinnen und Experten am 21. Juni 2023 die Frage "How to build a Single Data Market?"
Daniel Schnurr pr?sentierte auf der diesj?hrigen Bentham House Conference zum Thema "Competition Law and Policy in a Data-Driven Economy" seine Arbeit zu "Data Access Remedies: Regulatory Approaches, Economic Trade-Offs and Information Technology Design".
Daniel Schnurr war als wissenschaftlicher Experte eingeladen die Ergebnisse des CERRE Reports "Switching and Interoperability Between Data Processing Services in the Proposed Data Act" beim Workshop der europ?ischen Regulierer BEREC vorzustellen.
Aktuell suchen wir studentische Hilfskr?fte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen.
Wenn Sie an der Universit?t Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer.
Sekretariat Schnurr - 05.02.2025 13:43