Lehre

Der Lehrstuhl bietet Lehrveranstaltungen auf Bachelor- und Masterniveau für Studierende der Studieng?nge Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Wirtschaftswissenschaften, Data Science und Informatik an. Interessierte Studierende anderer Fachrichtungen sind ebenfalls herzlich eingeladen, an den Veranstaltungen teilzunehmen.

Ziel des Lehrangebots ist es, den Studierenden der Universit?t Regensburg eine anspruchsvolle analytisch-quantitative Ausbildung mit ausgepr?gtem Praxisbezug zu erm?glichen. Im Mittelpunkt stehen das Erlernen fundierter Methoden sowie die F?higkeit, erlangte Kenntnisse und Kompetenzen auf praxisnahe Problemstellungen anzuwenden. Das Lehrportfolio unterstützt Studierende dabei, ein interdisziplin?res und anwendungsorientiertes Studienprofil in den Themenfeldern Digital Business, Daten?konomie und Maschinelles Lernen zu entwickeln.

Bachelorveranstaltungen

	Semester	Sprache	Format	ECTS	GRIPS
Data Business und digitale Wertsch?pfungsprozesse	WS	DE	2V+2?	6	→ (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
Digital Business II: Netzwerke und Digitale M?rkte	WS	DE	2V+2?	6	→ (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
AI Methods and Applications	SS	DE	2V+2?	6	→ (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
Projektseminar	WS & SS	DE/EN		8
Seminar – Einführung in wissenschaftliches Arbeiten	WS & SS	DE/EN		6
Bachelorarbeit	WS & SS	DE/EN		10/12

Masterveranstaltungen

	Semester	Sprache	Format	ECTS	GRIPS
Digital Platforms and the AI Economy	WS	DE/EN	2V+2?	6	→ (externer Link, ?ffnet neues Fenster)
Theoretisches Seminar	WS & SS	DE/EN		6
Praxisseminar	WS & SS	DE/EN		6
Masterarbeit	WS & SS	DE/EN		30

Weiterführende Information zu den Studieng?ngen Wirtschaftsinformatik B.Sc. und Wirtschaftsinformatik M.Sc. finden Sie hier und hier (externer Link, ?ffnet neues Fenster).

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