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Bachelorarbeiten

Bitte beachten Sie die Hinweise des Prüfungsamts zum Anfertigen einer Abschlussarbeit.

M?gliche Themen für Bachelorarbeiten finden Sie anbei.


Welche Faktoren führen zu h?heren Mieten?

Welche Faktoren führen zu h?heren bzw. niedrigeren Mieten? Wie unterscheiden sich diese regional? 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网 kann mit einem hedonischen Preismodell untersucht werden.

Datenquelle

Daten von Immobilienscout24, Campus File verfügbar über das Forschungsdatenzentrum des RWI (https://www.rwi-essen.de/en/research-advice/further/research-data-center-ruhr-fdz/data-sets/rwi-geo-red/x-real-estate-data-and-price-indices, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/242995/1/177223995X.pdf).


Entwicklung von Immobilienpreisen im Zeitverlauf

Wie haben sich Immobilienpreise im Zeitraum von 2007-2021 entwickelt? Hierzu kann ein Index auf Basis der Daten von Immobilienscout24 gesch?tzt werden (anspruchsvolles Thema).

Datenquelle

Daten von Immobilienscout24, Campus File verfügbar über das Forschungsdatenzentrum des RWI (https://www.rwi-essen.de/en/research-advice/further/research-data-center-ruhr-fdz/data-sets/rwi-geo-red/x-real-estate-data-and-price-indices, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/242995/1/177223995X.pdf).


Verteilung und Umverteilung in der gesetzlichen Rente

Wie verteilen sich die Renten in Deutschland? Wer erh?lt hohe bzw. niedrige Renten? Und welche Rolle spielt hier die Umverteilung innerhalb des Rentensystems, beispielsweise durch die Berücksichtigung von Kindererziehungszeiten?

Datenquelle

Public Use File Versichertenrentenbestand 2018 der Gesetzlichen Rentenversicherung (Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung (eservice-drv.de)).


Was erkl?rt die Gehaltsstrukturen von Arbeitnehmenden?

Welche Faktoren erkl?ren, welches Gehalt Arbeitnehmende beziehen? Was sind zentrale Erkl?rungsfaktoren für hohe bzw. niedrige Geh?lter? 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网 kann in den Daten der Verdienststrukturerhebung analysiert werden.

Datenquelle

Campus File der Verdienststrukturerhebung 2018 des Statistischen Bundesamtes (vse_2018_cf_mdr_teil2_produkt_v2.pdf (forschungsdatenzentrum.de)).



Lehrstuhl für Economic Data Science

Prof. Dr. Carla Krolage

Institut für Volkswirtschaftslehre und ?konometrie

Prof. Dr. Carla Krolage


Mail: carla.krolage@ur.de

Büro: RW(L) 4.10