Direkt zum Inhalt


Forschung

Zentrale Forschungsgebiete des Lehrstuhls sind

  • Risk Management
  • Credit Risk Analytics
  • Regulation and Supervision of Financial Institutions
  • Data Science
  • Statistical and Machine Learning
  • Real Estate Finance

Wir besch?ftigen uns hierbei z.B. mit Parameterquantifizierung und -sch?tzung (Scoring, PD, LGD, EAD, Korrelationen), Bewertung und Risikomanagement von Kreditderivaten und Strukturierten Finanzprodukten, der Umsetzung bankaufsichtlicher Richtlinien (z.B. 'Basel III'), der Prognose von Bankenrisiken, sowie Stresstesting und Validierungsverfahren. Im Bereich Data Science und Machine Learning entwickeln wir Prognosetechnologien für Risiken und Preise an Finanzm?rkten und besch?ftigen uns mit Explainable AI.


Wissenschaftliche Beitr?ge


Real Estate Finance

Der Forschungsbereich Real Estate Finance besch?ftigt sich mit finanzwirtschaftlichen Fragestellungen rund um Immobilienm?rkte und immobilienbezogene Kapitalanlagen. Im Fokus stehen die Analyse von Rendite-Risiko-Profilen, die Bewertung von Immobilieninvestitionen sowie die Interaktion zwischen Immobilien und Finanzm?rkten.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Untersuchung b?rsennotierter Immobilienunternehmen (REITs), deren Preisbildung und Risikostrukturen. Dabei kommen moderne empirische Methoden zum Einsatz, um die zeitliche Dynamik von Marktverhalten und Einflussfaktoren zu erfassen. Neben klassischen ?konometrischen Verfahren werden zunehmend auch Ans?tze aus dem Bereich des maschinellen Lernens verwendet, um komplexe Zusammenh?nge transparent und erkl?rbar zu machen.

Darüber hinaus widmet sich die Forschung aktuellen Entwicklungen wie der Digitalisierung von Verm?genswerten und der Entstehung virtueller Immobilienm?rkte. Auch die Wechselwirkungen zwischen Immobilienanlagen und alternativen Anlageklassen – etwa Kryptow?hrungen – werden analysiert, um neue Formen der Kapitalallokation besser zu verstehen.

Ziel ist es, ein tieferes Verst?ndnis für die Funktionsweise und die Rolle von Immobilien im Finanzsystem zu schaffen und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Wissenschaft, Praxis und Regulierung bereitzustellen.

MCS, Benedikt Helmhagen



nach oben