Data Science B.Sc.

Abschlu?

Bachelor of Science

Akkreditierung

Akkreditierungsurkunde Data Science B.Sc.

Studienstruktur

Es wird grunds?tzlich nur ein Studienfach studiert.

Besonderheiten

Ziel des B.Sc. Data Science ist es, der rasant wachsenden Nachfrage des Arbeitsmarktes nach Absolvent:innen mit Expertise in Data Science gerecht zu werden. Zusammen mit Informatik entwickelt sich Data Science zu dem Arbeitsgebiet der Zukunft, denn Data Science und künstliche Intelligenz ver?ndern gerade unsere Welt. Künstliche Intelligenz gestaltet Arbeitswelten v?llig neu, Maschinelles Lernen ist unabdingbare Grundlage personalisierter Medizin und der Schutz pers?nlicher Daten ist zu einem Grundpfeiler unseres Rechtsstaats geworden. Moderne Forschungs- und Arbeitswelten sind voller neuer, spannender, widerspenstiger und durchaus sensibler Datenbest?nde. Data Science ist eine junge Wissenschaft, die es sich zur Aufgabe macht diese Daten zu z?hmen, ihre Komplexit?t zu durchleuchten, sowie versteckte Muster darin aufzuspüren und nutzbar zu machen.

Kurzbeschreibung

Im Mittelpunkt des B.Sc-Studiengangs stehen die drei grundlegenden Kompetenzen, über die ein Data Scientist verfügen muss: Das Denken eines Analysten, das Denken eines Programmierers und das Denken eines Forschers. Das Gerüst des anspruchsvollen Studiengangs richtet sich nach diesen Kompetenzen aus und schlie?t theoretische und mathematische Grundlagen ebenso ein wie praktische ?bungen und eine individuell betreute Projektarbeit.

Neben diesen grundlegenden Modulen bietet der Studiengang viele Wahlm?glichkeiten. Je nach Interessen und Karrierezielen k?nnen thematische Schwerpunkte z.B. in folgenden Bereichen gew?hlt werden:

Medizin (Genomforschung, Immunologie, Onkologie)
Digital Business
Spracherkennung (ChatBots)
Quantenmechanik
intelligente Bilderkennung
Data Security
usw.

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Berufsprofil / Kompetenzen

Absolvent:innen k?nnen vor allem als Data Engineers, Data Stewards und Data Analysts arbeiten. Als interdisziplin?re Forscher entwickeln Data Scientist spezialisierte KI-Anwendugen, sie managen und analysieren Datenstr?me um damit Fragen zu beantworten, die für uns alle wichtig sein k?nnen: Wird ein Patient auf ein bestimmtes Medikament ansprechen? Wie gro? ist die Gefahr einer Flutkatastrophe in einem bestimmten Ort innerhalb der n?chsten 3 Tage? Welches Marktpotential hat ein bestimmtes Produkt in einem bestimmten Land? Oder, welchen Einfluss hat ein Lock-Down auf die Infektionszahlen innerhalb der n?chsten 2 Monate? Aus diesem Spektrum an Data Science-Fragestellungen wird klar, dass Data Scientists gefragte Mitarbeiter sind – vom Unternehmen bis zum Forschungsinstitut und von der Klinik bis zur Regierungsbeh?rde.

Künstliche Intelligenz und Data Science ver?ndern aber auch unserer Lebensumfeld und unsere Lebensgewohnheiten. Sie unterstützen uns in unserem Alltag und in unseren Projekten. Sie nehmen uns Arbeit ab, und schaffen gleichzeitig neue Herausforderungen, denen wir uns stellen müssen. Data Scientists werden damit zu den Gestaltern unserer Zukunft.