Data Science

• Leidenschaft für Themen rund um Daten und Künstliche Intelligenz
• Mathematisches Talent und Forschergeist
• Die n?tigen Mathematik- und Informatikkenntnisse werden Dir w?hrend des Studiums vermittelt

Der B.Sc. Data Science an der Universit?t Regensburg ist in einen Pflicht- und einen Wahlbereich untergliedert. Der Pflichtbereich l?sst sich wiederum in einen Grundlagen- und einen Vertiefungsbereich unterteilen. Welchen Anteil einzelne Themengebiete bzw. Lernziele innerhalb dieser Bereiche haben, kannst Du dem folgenden Schaubild entnehmen:

Im Mittelpunkt des B.Sc-Studiengangs stehen die drei grundlegenden Kompetenzen, über die ein Data Scientist verfügen muss: Denken wie ein Analyst, Denken wie ein Programmierer und Denken wie ein Forscher.
Das Grundgerüst des Studiengangs richtet sich nach diesen Kompetenzen aus und schlie?t theoretische und mathematische Grundlagen ebenso ein wie praktische ?bungen und eine individuell betreute Projektarbeit.

Neben der Vermittlung dieser Kompetenzen bietet der Studiengang viele Wahlm?glichkeiten. Je nach Deinen Interessen und Karrierezielen kannst Du thematische Schwerpunkte in folgenden und darüber hinausgehenden Bereichen w?hlen:

• Medizin (Genomforschung, Immunologie, Onkologie)
• Digital Business
• Spracherkennung (ChatBots)
• Quantenmechanik
• intelligente Bilderkennung
• Data Security

Die Studieninhalte des B.Sc. Data Science sind im folgenden Studienplan detailliert aufgelistet:

Im Bachelorstudiengang Data Science an der Universit?t Regensburg hast Du Wahlfreiheit in puncto Praktikum: Verpflichtende Praktika sind im Rahmen des Studiums nicht vorgesehen. Du kannst jedoch ein freiwillig absolviertes Praktikum im Wahlpflichtbereich anerkennen lassen.

Unabh?ngig von der Absolvierung eines Praktikums weist der Studiengang einen hohen Praxisanteil auf und bereitet Dich so auf den Berufseinstieg vor. Vorlesungen werden grunds?tzlich durch ?bungen begleitet und Du wirst im Team ein Projekt eigenst?ndig durchführen.

An der Universit?t Regensburg baut der gleichnamige M.Sc.-Studiengang ?Data Science“ sp?testens zum Wintersemester 2026/27 unmittelbar auf dem Bachelorstudium auf. Darüber hinaus bietet unsere Universit?t eine Vielzahl weiterer informatiknaher Masterstudieng?nge an. Du kannst z. B. im Anschluss Computational Science studieren, wenn Du Dich besonders für Data Science in den Naturwissenschaften begeisterst, oder Informationswissenschaft, falls Dich Sprachverarbeitung fasziniert. Auch Medien- und Wirtschaftsinformatik kommen infrage. Hast Du im Bachelor-Studium Deinen Schwerpunkt auf biomedizinische Forschungsthemen gelegt, kannst Du auch mit einem M.Sc.-Studium in molekularer Medizin oder Biochemie fortfahren. Ein Fokus auf Wirtschaftswissenschaften macht auch ein M.Sc.-Studium in Volks- oder Betriebswirtschaftslehre m?glich.

Data Science und Künstliche Intelligenz ver?ndern zunehmend unser Leben und unsere Lebensgewohnheiten. Data Science ist daher eines der zentralen Arbeitsgebiete der Zukunft. Bereits heute werden Data Scientists in gro?er Zahl eingestellt: von Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungsbeh?rden, national wie international – und das in fast allen Branchen. Du kannst dort beispielsweise als Data Engineer, Data Steward oder Data Analyst arbeiten.

Data Scientists entwickeln spezialisierte KI-Anwendugen. Sie managen und analysieren Datenstr?me, um damit Fragen zu beantworten, die für uns alle wichtig sein k?nnen:

• Wird ein Patient auf ein bestimmtes Medikament ansprechen?
• Wie gro? ist die Gefahr einer Flutkatastrophe an einem bestimmten Ort innerhalb der n?chsten 3 Tage?
• Welches Marktpotential hat ein bestimmtes Produkt in einem bestimmten Land?
• Welche Kleidergr??e wird einem bestimmten Kunden am besten passen?
• Welchen Einfluss hat ein Lock-Down auf die Infektionszahlen innerhalb der n?chsten 2 Monate?
• und viele weitere Fragen ...

Zulassungsvoraussetzungen

Der Bachelorstudiengang Data Science ist nicht zulassungsbeschr?nkt. Wenn Du also über eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung (z. B. allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife) verfügst, kannst Du Dich ohne Bewerbung im regul?ren Einschreibezeitraum der Universit?t in den Bachelorstudiengang Data Science einschreiben.

Falls Du beruflich qualifiziert bist oder Deinen Schulabschluss im Ausland absolviert hast, helfen Dir die Informationen zum Hochschulzugang auf der Webseite der Studentenkanzlei weiter.

Um Dich sowohl auf ein internationales Arbeitsumfeld als auch auf ein Auslandssemester vorzubereiten, werden einige Kurse (darunter Pflichtmodule) im Studium auf Englisch angeboten. Wir empfehlen Dir daher dringend, dass Du Englisch mindestens auf dem Niveau eines fortgeschrittenen Anf?ngers bzw. einer fortgeschrittenen Anf?ngerin beherrscht (Niveau B1 des Europ?ischen Referenzrahmens). Internationale Bewerberinnen und Bewerber ben?tigen Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-1.

Achtung: Für internationale Studienbewerber/-innen gilt zus?tzlich: Bitte bewirb Dich für einen Studienbeginn im Wintersemester jeweils bis sp?testens 15.07. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office.

Fristen

Informationen zu den Einschreibefristen erh?ltst Du auf der Webseite der Studentenkanzlei (Achtung: erst ab Juli).

Internationale Bewerber/-innen müssen sich bis 15.07. bewerben, wenn sie ein Studium im Wintersemester aufnehmen m?chten. Weitere Informationen findest Du auf der Webseite des International Office. Die Einschreibung findet in diesem Fall nach erfolgreicher Bewerbung statt.

Einschreibung

Wie Du Dich an der Universit?t Regensburg einschreiben kannst, erf?hrst Du auf der Webseite der Studentenkanzlei.