Teaching

External participants (i.e. from other universities or research institutes) that want to take part in our courses (in particular online courses) need a gues account at the UR to be able to enroll in courses and get access to the material that we provide via GRIPS. To get a gues account, please follow these two steps

• Check here if your university or institution is included in the list that can directly create a guest account. If you can get a guest account, create one.
• If you can't create a gues account, please contact the course instructor via email. You will then get a password which you an use to create a guest account here.

After having received your guest account, you can enroll to the courses via GRIPS. The GRIPS link is provided after each course in the list above. 

BSc Forschungspraktika und Projektpraktika k?nnen grunds?tzlich nach Absprache jederzeit absolviert werden, allerdings werden die meisten TeilnemerInnen als Teil des Praktikums zumindest den Intro R Kurs besuchen müssen (n?chster Punkt), was einen gewissen zeitlichen Rahmen absteckt. Bitte vor Anmeldung für Projektpraktika bei Elisabeth Brunner eine kurze Anfrage an Florian Hartig (externer Link, ?ffnet neues Fenster).

Wichtig: Voraussetzung für ein Praktikum bei uns in der Gruppe sind Grundkenntnisse der Statistik und die F?higkeit, eigenst?ndig mit dem Computer zu arbeiten (bei statistischen Aufgaben typischerweise in R, für Programmieraufgaben in C/C++ oder Python). Um solche Grundkenntnisse zu erlangen k?men z.B. in Frage:

• Mindestens eine Grundvorlesung in Statistik, z.B. BSc Vorlesung Statistik und Bioinformatik
• Mindestens einen praktischen Kurs in Data Science in R, z.B. der von uns angebotene Blockkurs Introduction to Statistics and Data Science in R. 百利宫_百利宫娱乐平台￥官网er Kurs kann wenn zeitlich m?glich auch als Teil des Praktikums besucht werden

Ein m?glicher Verlauf des Praktikums w?re dann:

• Optional: Besuch des Statistics and Data Science Kurses (1 Woche Vollzeit, genaue Termine siehe Vorlesungsverzeichnis)
• Einführung in Projektmanagement und Arbeitsweise in der Gruppe
• Besprechung eines Projekts, typischerweise die statistische Analyse eines Datensatzes.
• Selbst?ndige Durchführung der Analyse (bei Projektpraktikum ca. 1-2 Woche Block, natürlich mit der M?glichkeit Fragen zu stellen, idealerweise mit Anwesenheit vor Ort)
• Anfertigung eines Praktikumsberichts und nach M?glichkeit Besprechung des Projekts in der Arbeitsgruppe
• Für das Forschungspraktikum entsprechend l?nger.

Die Gesamtzeitaufwand für das Praktikum sollte den im Modulkatalog angegebenen Zeiten entsprechen! 

Wir empfehlen au?erdem bei Interesse an der Arbeit in unserer Gruppe das Gruppenseminar (s.u.) zu besuchen um ein Gefühl für wissenschaftliche Arbeit der Gruppe zu entwickeln. 

The objective of this module (see also here (externer Link, ?ffnet neues Fenster)) is to teach quantative skills that should enable students to answer questions about ecological processes from data. Skills that are taught in this module include

• Applied biostatistics
• Data Sciene, machine learning and AI
• Simulations and dynamic models

If you are interested in participating, you should visit first Seminar 54374: Theoretische ?kologie, to get an idea what we are doing, and then take our R and stats block courses to train your data science / stats skills. More details here (externer Link, ?ffnet neues Fenster).

Interesse an eine Abschlussarbeit

Bei Interesse an Abschlussarbeiten im Bereich der Professur bitte eine Email an Florian Hartig (externer Link, ?ffnet neues Fenster), oder bei einem spezifischen Interesse direkt an den gewünschten Betreuer. 

Wir empfehlen au?erdem bei Interesse an der Arbeit in unserer Gruppe das Gruppenseminar (s.u.) zu besuchen um ein Gefühl für wissenschaftliche Arbeit der Gruppe zu entwickeln. 

Our group seminar is usually Wednesday, 10.00 in the seminar room botany (E4_2.301). Announcement of topics / dates happen via our AG GRIPS course (externer Link, ?ffnet neues Fenster), which also provides an overview of all other teaching activities of the group. Interested students are welcome to join the seminar any time, but as meetings will not necessarily happen every Wednesday or may be shifted to another date or time, it is advisable to enrol in the GRIPS course before visiting the seminar.