Ehemalige Mitarbeiter

Markus Binder, geboren 1991 in Zwiesel, studierte von 2011 bis 2017 Mathematik an der Universit?t Regensburg mit einem Auslandsaufenthalt an der Universit?t Barcelona. Nach seinem Masterabschluss war Markus Binder von 2017 bis 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Universit?t Regensburg t?tig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Analyse von textuellen Online-Kundenrezensionen und darauf basierenden Erkl?rungsans?tzen für Sternebewertungen. Seine Dissertation mit dem Titel "Evaluating Electronic Word-of-Mouth in the Age of Large Language Models – Contributions to Explanatory Models and Explainable AI Approaches for Online Consumer Reviews" schloss er im Juli 2025 ab.

Inzwischen ist Markus Binder als Mitgründer eines Startups für lokale KI-L?sungen im Recruiting und Talent Intelligence Bereich t?tig. In seiner Freizeit ist Markus Binder gerne beim Segeln.

Dr. Daniel Lohninger, geboren 1988 in Ingolstadt, studierte von 2010 bis 2014 den Studiengang Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Ingolstadt mit dem Schwerpunkt Entwicklung und Entwurf von Enterprise Applikationen. W?hrend seines Bachelorstudiums arbeitete er als Praktikant und Werkstudent bei einem Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung. Im Rahmen seiner Bachelorarbeit besch?ftigte er sich mit der Konzeption einer Systemarchitektur eines Testmanagementsystems für Head-Unit-Funktionalit?ten im Automotive-Umfeld mittels EAI.
Im Anschluss studierte er ab 2014 im ?Honors“ Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg und vertiefte sich im Bereich Bankinformatik / Internet Business. W?hrend seines Masterstudiums absolvierte er ein Auslandssemester an der Kingston University London mit den inhaltlichen Schwerpunkten auf agiler Softwareentwicklung sowie E-Business Strategien und arbeitete als ?bungsleiter für die Kurse Datenbanken in Unternehmen, IT-Security, Internet Business und Serviceorientierung am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I sowie am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II an der Universit?t Regensburg. 2016 verfasste er seine Masterarbeit zum Themenbereich Recommender Systeme und Datenqualit?t.

Von Februar 2017 bis Juli 2021 war Daniel Lohninger als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Universit?t Regensburg t?tig. Inzwischen ist Dr. Daniel Lohninger als Senior Project Manager bei der BMW Group besch?ftigt

Dr. Marcus Hopf, geboren 1990 in Landshut, absolvierte von 2011 bis 2016 sein Bachelor- und Masterstudium in Mathematik und Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg mit einem Auslandssemester an der Universitat de Barcelona in Spanien. Seit Oktober 2016 ist Marcus Hopf als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Universit?t Regensburg t?tig. Im Zuge seiner Promotion besch?ftigt sich Marcus Hopf mit den Themenfeldern Data Quality, Explainable Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Online Consumer Reviews und Recommender Systems.

Seine Dissertation schloss er sehr erfolgreich im Juli 2022 mit dem Titel"Artificial Intelligence for Online Review Platforms- Data Understanding, Enhanced Approaches and Explanations in Recommender Systems and Aspect-based Sentiment Analysis" ab

Dr. Michael Szubartowicz studierte von 2009 bis 2012 den Studiengang Bachelor of Science Mathematik mit Nebenfach Physik an der Universit?t Regensburg. Im Anschluss daran vertiefte er sich im Studiengang Master of Science Mathematik im Bereich der Algebraischen Geometrie. In seiner Masterarbeit besch?ftigte er sich mit F-gauges und deren Berechnungen für Kurven über perfekten K?rpern positiver Charakteristik. Im Nebenfach Wirtschaftsinformatik besuchte er unter anderem Kurse zur Kryptographie und Sicherheit mobiler Systeme.
W?hrend der Studienzeit war er als nebenberufliche wissenschaftliche Hilfskraft in der Fakult?t für Mathematik sowie am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II t?tig sowie in der Fachschaft für Mathematik aktiv. Seine T?tigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter übt er seit August 2015 aus.

Seine Dissertation schloss er sehr erfolgreich im Juni 2022 mit dem Titel ?The Challenges of Big Data - Contributions in the Field of Data Quality and Artificial Intelligence Applications“ ab.

Dr. Dominik Sch?n, geboren 1987 in Neumarkt i. d. Opf., belegte bis 2010 den Studiengang Bachelor of Science Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg. Als Studienschwerpunkt w?hlte er IT-Sicherheit. In seiner Bachelorarbeit entwickelte er in Zusammenarbeit mit der JonDos GmbH ein Konzept zur datenschutzkonformen Verwaltung von Cookies in Web-Browsern.

Im Master, den er 2012 ebenfalls an der Universit?t Regensburg beendet hat, vertiefte er sich weiter im Bereich IT-Sicherheit. In seiner Masterarbeit besch?ftigte er sich mit Identity Management in Social Networks und entwickelte dazu einen Identity Provider auf Basis von OpenID.

Neben seinem Studium gründete er 2007 das Unternehmen grafiniert. Mit seinem Team entwickelt er Webanwendungen, mobile Applikationen sowie Social Media L?sungen für Unternehmen im deutschsprachigen Raum.

Seit M?rz 2012 arbeitete Dominik Sch?n am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II.

2020 promovierte er an der Uni Regensburg

Dr. Alexandra Cetto, geboren 1988 in München, hat von 2008 bis 2012 Bachelor of Business Administration and Economics an der Universit?t Passau und der California State University Fresno, USA, mit den Schwerpunkten Management und Marketing studiert. Im Anschluss absolvierte sie ihren Master im "Honors"-Masterstudiengang BWL an der Universit?t Regensburg und der Audencia Business School in Nantes, Frankreich, mit den Schwerpunkten Management und Führung, Finanzierung und Marketing. 2012 wirkte sie im Rahmen eines "Honors"-Seminars an der Entwicklung und Ver?ffentlichung einer Applikation über Datensicherheit in sozialen Netzwerken mit. Ihre Masterarbeit verfasste sie zum Thema "Why do people use customer self-service technologies - An empirical analysis", in der sie in Zusammenarbeit mit IKEA untersuchte, welche Motive Kunden dazu veranlassen Self-Service Technologien (wie bspw. Selbstzahlerkassen) zu verwenden. Bis 2018 arbeitete Alexandra Cetto als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Wirtschaftsinformatik - Qualit?tsmanagement und Qualit?tssicherung an der Universit?t Regensburg.

Dr. Michael Mayer, geboren 1988 in Roding (Oberpfalz), begann 2009 ein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg. Die Schwerpunkte legte er dabei auf Bankinformatik und Informationssicherheit. W?hrend seiner T?tigkeit als studentischer Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I besch?ftigte er sich u. a. mit den IT-Sicherheitsthemen Trust Models und Federated Identity Management. Letzteres war 2012 auch Inhalt seiner Bachelorarbeit ?Modellentwicklung zur Risikobewertung von IT-Services im Rahmen von Identit?tsf?derationen“. Anschlie?end studierte Michael Mayer ab 2012 im ?Honors“ Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg. Ein Semester hiervon verbrachte er an der Kingston University London, mit den inhaltlichen Schwerpunkten auf agiler Softwareentwicklung und Projektmanagement. Sein Studium beendete er 2014 mit seiner Masterarbeit, in der er ein kombinatorisches Optimierungsmodell zur Service Selection bei Berücksichtigung mehrerer Nutzer entwickelte. Ab November 2014 war Michael Mayer als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II der Universit?t Regensburg t?tig.

Seit 2018 arbeitet Dr. Michael Mayer als Senior Consultant bei der Senacor AG.

Dr. Katharina Wiesneth, geboren 1987 als Katharina Berger, studierte bis 2010 im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg. Im anschlie?enden Master in Wirtschaftsinformatik, den sie 2012 ebenfalls an der Universit?t Regensburg abschloss, w?hlte sie die Schwerpunkte Bankinformatik und Management der Informationssysteme. W?hrend ihrer Studienzeit arbeitete sie als studentische Mitarbeiterin bei ibi research GmbH im Competence Center Retail Banking. In ihrer Masterarbeit besch?ftigte sie sich mit der Evaluation von Kundenerwartungen an den Social Media Auftritt von Banken und Sparkassen. Seit Oktober 2012 arbeitet Katharina Wiesneth am Institut für  Wirtschaftsinformatik an der Universit?t Regensburg.

Im Juni 2017 promovierte Katharina Wiesneth am Institut für Wirtschaftsinformatik II zum Thema "Enterprise Social Networks – Contributions to Research with respect to Actor Roles in Knowledge Management, the Role of Formal Hierarchies, and Network Evolution".

Seit Juli 2017 arbeitet Katharina Wiesneth als Consultant bei der Campana & Schott, Management- & Technologie-Beratung, Frankfurt/M.

Dr. Lars Lewerenz, geboren 1984, studierte von 2005-2007 Sportmanagement an der Universit?t Stuttgart. Im Jahr 2007 erfolgte der Wechsel an die Leopold Franzens Universit?t Innsbruck. Neben der Fortführung des Sportsmanagementstudiums (B Sc.), begann er ein Studium der Betriebswirtschaftslehre (Diplom). Innerhalb der Betriebswirtschaftslehre erfolgte eine Spezialisierung in den Gebieten Produktion und Logistik und Wirtschaftsinformatik. W?hrend der Studienzeit in Innsbruck sammelte Lars Lewerenz wertvolle praktische Erfahrung in verschiedenen Praktika (z.B. bei der Daimler AG in Stuttgart) und arbeitete mehrere Semester als studentischer Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik. Im Jahr 2012 erfolgte der Abschluss des Sportmanagementstudium und des Betriebswirtschaftsstudiums. Innerhalb seiner Diplomarbeit besch?ftigte er sich mit der Komposition von Web Services und entwickelte hierfür eine neue Methode zur Selektion von Web Services mittels Simulation.

Ab April 2012 arbeitete Lars Lewerenz am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) der Universit?t Regensburg. Im Dezember 2016 promovierte er dort zum Thema "Service-oriented Computing: Approaches for the Ex Ante Service Selection Considering Non-functional Properties, Context Information and Multiple Users".

Seit Oktober 2016 arbeitet Lars Lewerenz bei der SALT Solutions GmbH, München.

Dr. Diana Hristova, geboren 1986 in Sofia, Bulgarien, studierte bis 2008 in dem internationalen Bachelor Studiengang Mathematics with Computer Science an der Technischen Universit?t Darmstadt. Sie vertiefte sich in Stochastik, Optimierung und IT-Sicherheit und sammelte Erfahrung als ?bungsleiterin. In ihrer Bachelorarbeit untersuchte sie eine alternative Methode für die Bewertung Double-Barrier-Optionen. Von Oktober 2008 bis Januar 2011 studierte Diana Hristova in dem internationalen Master Studiengang Integrated Master Programm- Master of Finance an der Universit?t Freiburg. Die Schwerpunkte w?hrend ihres Studiums lagen in Finanzwissenschaft, ?konometrie und Wirtschaftsinformatik. W?hrend ihrer Arbeit als studentische Hilfskraft an der Abteilung für Wirtschaftsinformatik und an dem Institut für Allgemeine Wirtschaftsforschung sammelte Diana Hristova weitere Erfahrung als ?bungsleiterin und unterstützte die Lehrstuhlmitarbeiter bei ihren Forschungsaktivit?ten. Sie schloss ihres Studium mit der Masterarbeit ?Developing an intertemporal hedging strategy for an electricity provider: congestion, volume and price risk” im Bereich Risikomanagement für Energieanbieter ab. Von September 2010 bis April 2012 arbeitete Diana Hristova bei der Commerzbank AG im Bereich Operationelles Risiko mit Aufgabenschwerpunkt quantitative Modellierung und Kapitalberechnung. Im Dezember 2015 promovierte Diana Hristova am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) zum Thema "Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems".

Seit Oktober 2015 arbeitet Diana Hristova als Senior Analyst bei der Deutschen Bank AG, Berlin.