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Teaching

Sommersemester 2025: Datenbanken I (Vorlesungen und ?bungen)

In diesem Modul werden die Grundlagen von Datenbanktechnologien vorgestellt, mehrere Datenmodelle sowie deren Implementierungen in Datenbankmanagementsystemen eingeführt, die theoretische Fundierung des relationalen Datenmodells sowie verschiedener Datenbank-Anfragensprachen behandelt.?Weiterhin werden aktuelle Themen und Ergebnisse der Datenbankforschung vorgestellt.?

Termine und R?ume:

  • Vorlesung:
    • Mittwoch, 10-12 Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (ungerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche) und
    • Donnerstag, 10-12 Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (ungerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche)

Materialien zu den Lehrveranstaltungen:

Alle Unterlagen zu den Vorlesungen und ?bungen werden in GRIPS (Vorlesungen, ?bungen) bereitgestellt.?


Sommersemester 2025: Datenbanken II (Vorlesungen und ?bungen)

Termine und R?ume:

  • Vorlesung:
    • Dienstag, 14-16?Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (ungerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche) und
    • Donnerstag, 16-18?Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (ungerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche)
  • ?bung:
    • Dienstag, 14-16?Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (gerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche) und
    • Donnerstag, 16-18?Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4 (gerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网woche)

Materialien zu den Lehrveranstaltungen:

Alle Unterlagen zu Vorlesungen und ?bungen werden in GRIPS (Vorlesungen??bungen) bereitgestellt.?


Sommersemester 2025: Softwareprojekte

Themen im Software-Entwicklungsprozess sind Informatikl?sungen für die Geschichtsforschung. Die Aufbereitung von Informationen aus historischen Quellen (Tageszeitungen, Büchern) und Bereitstellung in Informationssystemen (relationalen Datenbanken bzw. Graphdatenbanken) steht im Mittelpunkt der Themen.?

Im einzelnen sind das:?

  • Rekonstruktion von B?rsenkursen auf historischen Texten
  • Entwicklung eines Portals zur Visualisierung von historischen ?konomischen Informationen (Firmen, Personen)
  • Visualisierung von Wortzusammenh?ngen aus Zeitungstexten zum Thema Osteuropa mittels einer Graphdatenbank
  • Analyse der Ver?nderung von historischen B?rsendaten über lange Zeitr?ume

Alle Unterlagen zu Vorlesung und ?bungen werden in GRIPS bereitgestellt.?


Forschungsseminar - Berichte über Unternehmenspraktika

  • Termine: Dienstag 12.30 Uhr und 13.00 Uhr (ungeraden 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网wochen)
  • Raum 621/23, Bajuwarenstr. 4

Alle Unterlagen zum Forschungsseminar sind bei GRIPS?unter Forschungsprojekt Data Engineering zu finden.?

Vorgaben für die Vortr?ge zu den?Unternehmenspraktika (ca. 20 min Vortrag + Beantwortung von Fragen)

Inhalte des Vortrages:?

  1. Thema des Praktikums:?
    • Kurze Vorstellung der Firma
    • Vorstellung Ihres Themas in der Firma
    • Einbettung ihres Praktikumsthemas in die Entwicklungen in der Firma
    • Eingesetzte Technologien
    • Verwendete Entwicklungsmethode?
    • Welche Inhalte des Studiums konnten/k?nnen Sie einsetzen
    • Welche weiteren Kenntnisse/ F?higkeiten haben Sie zus?tzlich ben?tigt, die nicht im Studium vorkamen und
    • Erzielte Ergebnisse Ihres Praktikums
  2. Umfeld in der Firma:?
    • Organisation der Zusammenarbeit in der Firma
    • Rahmenbedingungen (Zeitplanung, On-site oder remote, Umfeld)
  3. - Würden Sie das Praktikum in der Firma anderen empfehlen?


Abschlussarbeiten

Offene Abschlussarbeiten:

  • Untersuchung und Systematisierung von Forschungsdatenmanagmentsystemen (Masterarbeit)

AKTUELLE ABSCHLUSSARBEITEN:

  • ?Schemaevolution von Graphdatenbanken in ProSA (Bachelorarbeit)

ABGESCHLOSSENE ABSCHLUSSARBEITEN:

2024:

  • Methoden zur Entdeckung von expliziten und impliziten Referenzen in relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen (Masterarbeit)
  • Sabine Krause:?Data Mesh: L?sungsans?tze für Data Engineering Pipelines, zusammen mit FernUniversit?t Hagen (Masterarbeit)
  • Aufarbeitung von Standards und Methoden im Forschungsdatenmanagement (Bachelorarbeit)
  • Studie zur Anforderungsanalyse für ein eigenes uni-weites Forschungsdatenmanagementsystem (Bachelorarbeit)

2023:?

  • Visualisation and Interactive Exploration of Data Changes in Data Engineering Workflows (Bachelorarbeit)


  1. Fakult?t für Informatik und Data Science

Lehrstuhl Data Engineering

Prof. Dr.-Ing. habil. Meike Klettke

Telefon: 0941 943-68625

E-Mail: meike.klettke@ur.de


Sekretariat:

Marion K?nigseder

Telefon:  0941 943-68626

E-Mail: sekretariat.klettke@ur.de