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Teaching

Wintersemester 2024/25: Vorlesung und ?bungen Programmieren I

Das Modul vermittelt ein Grundverst?ndnis für Datenverarbeitung und Programmierung am Beispiel von imperativen und objektorientierten Programmiersprachen. Inhalte sind u.a.:

  • Primitive und komplexe Datentypen
  • Variablen und Operatoren ?
  • Kontrollstrukturen (Schleifen, Alternativen)
  • Datenstrukturen (Arrays,?Listen, Sets, Dictionaries)
  • Objektorientierung (Klassen, Klassenhierachien, Vererbung, Abstraktion) ?
  • Rekursion
  • Testen von Programmen und Komplexit?t

Das Modul wird am Beispiel der Programmiersprachen Python (mit Jupyter Notebooks) und Java (mit der Entwicklungsumgebung IntelliJ) durchgeführt.?

Termine und R?ume:?

Vorlesungen:?

- Mittwoch: 10-12 Uhr (nur gerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网wochen), H?rsaal in der Bajuwarenstra?e

- Donnerstag, 10-12 Uhr?(nur gerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网wochen),?H?rsaal in der Bajuwarenstra?e

?bungen:

?bungsgruppe??? Tag??? Uhrzeit??? Raum??? Tutor???
?bung 1 Di 08-10 CIP-Pool V37?? Phil P?llmann??
?bung 2 Di 08-10 BA 523 Henrik Oback
?bung 3 Di 14-16 CIP-Pool V37 Robert Büttner??
?bung 4 Di 14-16 BA 523 Veit Korpies
?bung 5 Mi 12-14 CIP-Pool V37 Dominique Hausler??

Alle ?bungen finden w?chentlich statt.?

Materialien zu den Lehrveranstaltungen:

Alle Unterlagen zu Vorlesung und ?bungen werden in GRIPS bereitgestellt.?


Wintersemester 2024/25 Vorlesung und ?bungen: Data Engineering

Das Modul gibt einen ?berblick über Data Engineering Prozesse und Pipelines sowie die verschiedenen Methoden des Data Engineering und Data Preprocessings. Im Detail werden Verfahren zur Auswahl und Extraktion von Daten, Data Cleaning (Vorhersage von fehlenden Werten, Duplikateleminierung, Outlier Detection), Datentransformation zwischen verschiedenen Datenmodellen und -strukturen, Extraktion von Daten aus unstrukturierten Datenquellen (wie Texten), Datenintegration und Grundlagen multidimensionaler Datenmodelle und deren Verwendung in Data Warehouses vorgestellt. Die Definition von Metriken zur Bewertung von Datencharakteristika wird ebenfalls anhand mehrerer Beispiele eingeführt und auf die Data Engineering Algorithmen angewendet. Verschiedene g?ngige Tools zum Data Engineering (wie ETL-Tools und BI-Tools) werden vorgestellt.

Termine und R?ume:?

Vorlesungen:

  • Dienstag: 14-16 Uhr sowie 18-20 Uhr (zweiw?chentlich, gerade 百利宫_百利宫娱乐平台¥官网wochen), H?rsaal, Bajuwarenstra?e 4
  • erster Termin: Dienstag, 15.10.2024, 14.00 Uhr

Materialien:

Alle Unterlagen zum Modul werden bei Grips bereitgestellt.


Sommersemester 2024: Vorlesung und ?bung: Datenbanken

In diesem Modul werden die Grundlagen von Datenbanktechnologien vorgestellt, mehrere Datenmodelle sowie deren Implementierungen in Datenbankmanagementsystemen eingeführt, die theoretische Fundierung des relationalen Datenmodells sowie verschiedener Datenbank-Anfragensprachen behandelt.?Weiterhin werden aktuelle Themen und Ergebnisse der Datenbankforschung vorgestellt.?

Termine und R?ume:

  • Vorlesung: Mittwoch, 10-12 Uhr, H?rsaal Bajuwarenstra?e 4
  • ?bung 01: Dienstag,?12-14 Uhr, CIP Pool? Bajuwarenstra?e 4
  • ?bung 02: Dienstag, 14-16 Uhr, CIP Pool? Bajuwarenstra?e 4 (zusammengelegt)
  • ?bung 03: Donnerstag, 14-16?Uhr, CIP Pool? Bajuwarenstra?e 4
  • ?bung 04: Donnerstag, 10-12?Uhr, CIP Pool? Bajuwarenstra?e 4

Materialien zu den Lehrveranstaltungen:

Alle Unterlagen zu Vorlesung und ?bungen werden in GRIPS bereitgestellt.?


Abschlussarbeiten

Offene Abschlussarbeiten:

  • Untersuchung und Systematisierung von Forschungsdatenmanagmentsystemen (Masterarbeit)

AKTUELLE ABSCHLUSSARBEITEN:

  • ?Schemaevolution von Graphdatenbanken in ProSA (Bachelorarbeit)

ABGESCHLOSSENE ABSCHLUSSARBEITEN:

2024:

  • Methoden zur Entdeckung von expliziten und impliziten Referenzen in relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen (Masterarbeit)
  • Sabine Krause:?Data Mesh: L?sungsans?tze für Data Engineering Pipelines, zusammen mit FernUniversit?t Hagen (Masterarbeit)
  • Aufarbeitung von Standards und Methoden im Forschungsdatenmanagement (Bachelorarbeit)
  • Studie zur Anforderungsanalyse für ein eigenes uni-weites Forschungsdatenmanagementsystem (Bachelorarbeit)

2023:?

  • Visualisation and Interactive Exploration of Data Changes in Data Engineering Workflows (Bachelorarbeit)


  1. Fakult?t für Informatik und Data Science

Lehrstuhl Data Engineering

Prof. Dr.-Ing. habil. Meike Klettke

Telefon: 0941 943-68625

E-Mail: meike.klettke@ur.de


Sekretariat:

Marion K?nigseder

Telefon:  0941 943-68626

E-Mail: sekretariat.klettke@ur.de